Leaning into Technology – Benefits of Big Data

Leaning into Technology – Benefits of Big Data

La technologie est omniprésente dans l'exploitation et l'entretien des bâtiments. Nous avons été programmés pour croire que la technologie a imprégné presque tout ce que nous faisons et notre façon de fonctionner. Cependant, si vous avez un peu fouillé, ou si vous avez été dans le secteur au cours des 20 dernières années, il y a certains domaines de service qui sont à la traîne dans la transformation numérique, en particulier la planification, la gestion des risques, l'atténuation et la restauration. Les mégadonnées, l’intelligence des données et l’analyse axée sur les données peuvent offrir de nombreuses opportunités. En évaluant les services de restauration pour les propriétés commerciales, First Onsite a identifié une lacune cruciale qui peut être comblée en utilisant l’intelligence des données et la science pour résoudre les problèmes plus rapidement et améliorer l'efficacité.

Leaning Into Tech for the restoration business means a handful of things that ultimately benefit business owners and facility managers in many ways, especially enterprise businesses with multiple assets across large geographies. In fact, building operators and owners who have not yet started the practice of LIT for their properties might take this process approach into consideration. We all need to answer the question – are we data literate? To understand if you are, check out this article about Data Literacy within your organization.

Evaluation of Current Systems – Data-Driven Opportunities

Our primary role in the services we provide is to come up with solutions and make decisions…fast. The situations we find ourselves in can be dangerous, mysterious, and require our team to implement quickly. The more information our clients and partners can provide to us from the start, the better prepared we are to fix a situation. Collecting the data upfront is imperative. In our evaluation of this approach, we realized that we could be drawing on all the data we collect to create efficiencies in our services. This includes sharing data with our clients so they can be managed through business interruption, insurance claims, and reconstruction. This data-driven approach helps us serve our clients and we are ultimately held more accountable using data to provide transparency.

Understanding the Diversity of Our Partnerships – Creating Connectivity

L'une des valeurs fondamentales de First Onsite est d'offrir une excellente expérience à ses employés. Notre équipe est tout. Ils travaillent de longues heures dans des endroits éloignés, surtout lors d'interventions en cas de tempête et de catastrophes naturelles. Pour mieux les servir, la technologie que nous évaluons inclut comment rendre leur travail moins ardu pour la documentation, la production de rapports de projet, l’estimation des coûts et d’autres collectes de données. En sécurisant ces informations en temps réel dans un dépôt infonuagique dédié, nous leur faisons économiser du temps, de l’énergie et de la frustration. L’essentiel ici est de s’assurer que notre équipe dédiée est compétente en données, c’est-à-dire qu’elle doit savoir comment les collecter, mais aussi comment les utiliser avec les clients, propriétaires, courtiers, gestionnaires de risques et sous-traitants. Cela s’étend à tous nos départements de First Onsite. Nous devons parler le même langage en interne et en externe en ce qui concerne les données de nos clients. En établissant des liens entre le point de collecte sur le site Web, le processus de documentation des demandes d'indemnisation et la communication de cette information aux clients, la transparence est intrinsèquement intégrée au processus.

As Building Owners and Managers with multiple assets in a broadening geographical footprint lean into data-driven approaches, it will yield long-term benefits and positive outcomes. They should expect transparency from their restoration partners. The discovery process is especially enlightening and as industry partners, we are dedicated to sharing the data along the way.